أظهرت دراسة حديثة أجراها باحثون من كلية الطب بجامعة هارفارد وجامعة ستانفورد أن نموذج الذكاء الاصطناعي “شات جي بي تي o1” (في نسخته التجريبية “بريفيو-01”) من شركة “أوبن إيه آي” قد يتفوق على الأطباء في تشخيص الحالات الطبية المعقدة.
خضع النموذج لسلسلة شاملة من اختبارات التشخيص الطبي، وأظهرت النتائج أنه حقق تحسناً ملحوظاً مقارنة بالإصدارات السابقة، حيث تمكن “بريفيو-01” من تشخيص 78.3% من الحالات بدقة.
في مقارنة مباشرة شملت 70 حالة محددة، ارتفعت دقة النظام إلى 88.6%، متفوقاً بفارق كبير على نظام “جي بي تي-4” السابق الذي سجل نسبة 72.9%. كما أظهر النظام كفاءة عالية في مجال الاستدلال الطبي، حيث حصل على درجات مرتفعة في 78 من أصل 80 حالة وفق مقياس “آر-آي دي إي إيه” (R-IDEA) المستخدم لتقييم جودة الاستدلال.
وأشار الباحثون إلى إمكانية احتواء بيانات التدريب الخاصة بالنموذج على بعض الحالات المستخدمة في الدراسة، إلا أن أداء النموذج ظل مرتفعاً عند اختباره على حالات جديدة لم يسبق له التعامل معها، مع تسجيل انخفاض طفيف في الأداء.
أوضح الباحثون أن الإجابات المفصلة للنموذج قد ساهمت في تحسين تقييمه، مشيرين إلى أن الدراسة ركزت على أدائه بشكل فردي دون النظر في كيفية تعاونه مع الأطباء. يُظهر نموذج “بريفيو-01” تفوقاً في مهام التفكير النقدي، مثل التشخيص وتقديم التوصيات العلاجية، لكنه يواجه تحديات في المهام التجريدية، مثل تقدير الاحتمالات.
مؤخراً، أعلنت شركة “أوبن إيه آي” عن إطلاق الإصدار النهائي الكامل “01”، بالإضافة إلى الإصدار الجديد “03” الذي أظهر تحسينات ملحوظة في التفكير التحليلي.